威图远心镜头谈机器视觉
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业生产制造领域，用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等，也是集成自动化解决方案的核心构成要素。
机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
什么是机器视觉
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断的一个系统应用。
简单地理解机器视觉，初期是一门在工业生产过程中代替人类视觉自动对产品外形特征做检测（100%全检）的技术。
什么是外形特征？
例如：形状识别；颜色识别；高精度尺寸测量；定位/位置测量；表面缺陷检测；字符识别OCR/OCV；一维二维码（1D/2D Code）识别等。
追求零缺陷、高品质、附加值的产品已成为企业应对竞争的核心，为了赢得竞争，可靠的质量控制不可或缺。
由于生产过程中速度加快，产品工艺高度集成，体积缩小且制造精度提高，人眼已无法满足许多企业外形质量控制的检测需要。
机器视觉代替人类视觉自动检测产品外形特征，实现100%在线全检，已成为解决各行业制造商大批量高速高精度产品检测的主要趋势。
机器视觉应用的产业链和行业
近期工业自动化中机器视觉技术的发展不断更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日渐突显，推动了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步，为各个领域都带来更强劲的发展动力。
1 、 机器视觉的产业链。机器视觉的产业链涵盖如下。
1）基础原创技术；
2）软、硬件部件或子系统开发；
3）系统集成商或方案提供，并衍生出一系列新兴产业的方案提供商、代理商、零售商；
4）OEM设备、整机开发者；
5）外围技术合作伙伴；
6）协会、媒体和政府机构；
7）最终用户；
8）培训、咨询、安装维护等机器视觉服务提供商。
2、 机器视觉应用的行业。
机器视觉应用已经普及各行各业的生产，大量产业的联机生产中，由于有着非常多的不可逆的化学反应，或者现代化的质量管理需要的全程监控及追溯等，对机器视觉技术的依赖日趋深入。常见必然应用的行业如下。
1）电子/半导体：液晶显示器LCD、键盘、连接器、肛电池、印刷电路板PCB，集成电路IC、芯片、发光二极管LED、光伏等
2）汽车：零件检测、装配、机器人引导、2D码释读等；
3）纺织/塑胶：验布、注塑机、模具监视等；
4）医疗/医药：液体药品、注射器、包装等；
5）五金：冲压、精密五金件、五金外壳等；
6）食品：密封、生产信息、包装质量、食品安全等；
7）包装：瓶盖、瓶体、瓶标、载带、日化产品等；
8）印刷：书籍、报章杂志、钞票、防伪票据、商标、卡片、电子器件等；
9）科研：教学实验室建设、科研演示项目等。
